Intelligence artificielle: Avec plus de 500 exercicesPearson Education France, 10 déc. 2010 - 1198 pages Écrit par les experts de renommée mondiale, ce livre est la référence incontournable en matière d'intelligence artificielle (IA) dont il présente et analyse tous les concepts : logique, probabilités, mathématiques discrètes et du continu, perception, raisonnement, apprentissage, prise de décision et action. Sa spécificité est de présenter l'IA à travers le concept des agents intelligents. Les auteurs exposent comment un système réussit à percevoir son environnement de manière à analyser ce qu'il s’y passe, et comment il transforme la perception qu’il a de son environnement en actions concrètes. Parmi les sujets couverts : Chaque chapitre est illustré par de nombreux exemples et s’achève par des activités, qui vont des exercices de réflexion à des exercices de programmation, en passant par l’approfondissement des méthodes décrites, soit plus de 500 activités au total. Cette 3e édition tient compte des derniers développements de la matière, concernant notamment les représentations qu’un agent peut utiliser (atomique, factorisée, structurée), les environnements partiellement observables et non déterministes, les planifications contingente et hiérarchique, les modèles probabilistes du premier ordre, l’apprentissage automatique, la recherche et l’extraction d’information sur le web et l’apprentissage à partir de très grandes bases de données. |
Table des matières
Intelligence artificielle | 1 |
Agents intelligents | 37 |
Résolution de problèmes | 64 |
Audelà de lexploration classique | 129 |
Exploration en situation dadversité | 171 |
Problèmes à satisfaction de contraintes | 215 |
Connaissances raisonnement et planification | 249 |
Logique du premier ordre | 303 |
Apprentissage | 726 |
Apprendre à partir dexemples | 735 |
Connaissances et apprentissage | 813 |
Apprentissage de modèles probabilistes | 849 |
Apprentissage par renforcement | 879 |
Communication perception et action | 909 |
Langage naturel et communication | 939 |
Perception | 981 |
Planification classique | 391 |
Planification et action dans le monde réel | 429 |
Représentation des connaissances | 467 |
Connaître et penser lincertain | 513 |
Raisonnement probabiliste | 545 |
Raisonnement probabiliste temporel | 603 |
Prise de décisions simples | 649 |
Prises de décisions complexes | 685 |
Robotique | 1025 |
Fondements philosophiques | 1075 |
le présent et le futur | 1101 |
A Rappels mathématiques | 1111 |
B Notes sur les langages et les algorithmes | 1119 |
1175 | |