Introduction à la théorie des probabilités

0 sinon avons binomiale de paramètres boule tirée boules noires boules rouges calculer cartes chiffres distincts D'après définition DÉMONSTRATION densité conditionnelle densité conjointe densité marginale deuxième E[SN E[X² E[Y² ensemble ensemble dénombrable équiprobables espace de probabilité événements élémentaires exercice fonction de densité fonction de probabilité fonction de répartition fonction g formule de Bayes fx(x génératrice des moments l'ensemble fondamental l'événement l'exercice loi binomiale loi gamma loi normale Montrer nombre notion numéro Observons obtenons permutations Poisson de paramètre Posons probabilité conditionnelle probabilité d'obtenir proposition 6.15 propriété R définie réalise résultat est démontré résultats possibles Soient X1 sous-ensembles théorème central limite théorie des probabilités tirage tribu Trouver la fonction utilisant v.a. continue v.a. discrète v.a. indépendantes Var(X Var(Y variable aléatoire vecteur aléatoire continu vecteur aléatoire discret vérifier X₁ X1 et X2 X2 sont indépendantes