Logiciel et matériel permettant de traiter en temps réel des problèmes hautement combinatoires

On étudie certaines méthodes de résolution de problèmes d'ordonnancement qui font suite aux travaux du Docteur Sauvan sur la conception de machines simulant le fonctionnement du cerveau humain lors de la résolution de problèmes hautement combinatoires. Après avoir exposé les principes communs à toutes ces machines, on étudie l'optimateur de la société CYBCO et le combinateur optimisant de la SNCF. Le mécanisme de ces machines est exposé, à la fois sous l’angle : de la résolution de sous-problèmes à deux variables, de la recombinaison des solutions obtenues pour déterminer une solution du problème à N variables (N>2). Enfin dans une dernière partie, sont présentées les solutions de divers problèmes traités par ces machines et par des méthodes logicielles traditionnelles puis les résultats obtenus sont comparés.