Intelligence collective et archives numériques: Vers des écosystèmes de connaissancesISTE Group, 1 juin 2017 - 238 pages Cet ouvrage présente les points de vue de chercheurs dans différents domaines sur les archives numériques. Il analyse le développement de l’intelligence collective afin d’organiser et de communiquer au mieux les nouvelles masses d’information. Les chantiers de numérisation des archives produisent aujourd’hui une masse énorme de documents numériques (Big Data). De par les démarches volontaristes des grandes institutions publiques gestionnaires de documents (bibliothèques, archives, administrations, etc.), ces données sont de plus en plus accessibles. Si les cadres techniques et juridiques tendent à se stabiliser, l’usage des données reste encore à inventer notamment pour les enrichir par un processus d’intelligence collective.Intelligence collective et archives numériques a pour ambition de présenter et d’analyser des exemples concrets d’intelligence collective mis au service des archives numériques, que ce soit dans le domaine des humanités numériques, des archives audiovisuelles, de la préservation du patrimoine culturel, du crowdsourcing et de la valorisation des archives de la science. |
Table des matières
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Chapitre 2 Outils pour une modélisation de linterprétationdes archives numériques | 33 |
processus déditorialisation dun patrimoine culturel | 67 |
Chapitre 4 Studio Campus AAR une plateforme sémantique pour lanalyse et la publication de corpus audiovisuels | 89 |
un état de lart | 135 |
Chapitre 6 Conservation et valorisation du patrimoine culturel dans le contexte du web sémantique | 161 |
modélisation par lapproche de veille stratégique en science des matériaux | 203 |
Liste des auteurs | 233 |
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