Initiation aux probabilitésEPFL Press, 1 janv. 2007 - 592 pages |
Table des matières
rossE21 | 1 |
rossE22 | 27 |
rossE23 | 73 |
rossE24 | 143 |
rossE25 | 221 |
rossE26 | 275 |
rossE27 | 347 |
rossE28 | 451 |
rossE2910 | 483 |
rossE2sol | 531 |
Expressions et termes fréquents
0 sinon aléatoire de Poisson approximativement binomiale de paramètres boules blanches cartes chaîne de Markov choisi au hasard conditionnant coupons Cov(X définie DÉMONSTRATION densité conjointe donne égale épreuves équiprobables espérances événements Exemple fonction de répartition fonction génératrice gagne génératrice des moments joueur l'ensemble fondamental l'équation l'événement l'exemple l'intervalle l'urne loi binomiale loi de Poisson loi de probabilité loi gamma loi normale Markov Montrer nombres aléatoires normale de moyenne obtient p(xi permutation personnes pièce pile Poisson de paramètre premier probabilité conditionnelle problème processus de Poisson résultat simuler Soient SOLUTION sous-ensemble succès suivant suppose Supposons théorème central limite tirage Trouver la probabilité type uniforme sur 0,1 uniformément distribuée urne utilisant valeur Var(X Var(Y variable aléatoire binomiale variable aléatoire continue variable aléatoire normale variable aléatoire uniforme variables aléatoires indépendantes variance X₁ Y₁ zième σ² σχ

