Statistiques: concepts et applicationsPUM, 2007 - 410 pages |
Table des matières
Comment utiliser cet ouvrage | 11 |
La description des données | 15 |
La distribution des données | 33 |
Les statistiques descriptives | 61 |
La position relative des observations | 101 |
La distribution normale | 129 |
La corrélation | 149 |
La régression linéaire simple | 179 |
La mécanique de linférence statistique | 247 |
Une ou deux populations? Le test t | 287 |
Lanalyse de variance à un facteur | 323 |
Lanalyse de variance factorielle | 365 |
Annexe | 387 |
Réponses aux quiz rapides | 399 |
Bibliographie | 411 |
Les concepts de linférence statistique | 211 |
Expressions et termes fréquents
aléatoirement asymétrique avons calculer calculons catégorie Celsius coefficient de détermination coefficient de régression concluons conclusion degrés Celsius degrés de liberté directionnelle distribution normale écart type échan échelles effets principaux égale à zéro erreur de type erreurs de prédiction étalon Z étudiants examen exemple facteur Fahrenheit Formule fréquence graphique hypothèse indique intergroupe intervalles intragroupe l'abscisse l'ANOVA factorielle l'écart type l'erreur d'échantillonnage l'erreur type d'estimation l'hypothèse l'inférence l'interaction l'intervalle de confiance lation M₂ médiane médicament meilleure estimation mesure moyenne de l'échantillon négative niveau nombre d'observations nombre de nez observations performance personnes population position pourcentage pouvons prédiction probabilité quartiles Quiz rapide rang percentile régression linéaire rejet relation résultats risque d'erreur risque d'une erreur salaire sera seuil alpha signification statistique situe somme des carrés SPSS standardisées statistiquement significative Supposons tableau des valeurs taille de l'effet température tendance centrale tillon tion utilisée valeur étalon valeurs critiques variable indépendante variance