Théorie des probabilités en vue des applications statistiques

Couverture
Editions TECHNIP, 1990 - 357 pages
Le chapitre 1 présente les concepts probabilistes usuels selon l'axiomatique de Kolmogorov. Le chapitre 2 plonge le calcul des probabilités dans la théorie de la mesure et présente les principaux éléments de l'intégration généralisée de Lebesgue. Le chapitre 3 regroupe les principaux résultats sur les variations aléatoires réelles ou multidimensionnelles. Le chapitre 4 fournit les définitions et propriétés de 18 lois de probabilités parmi les plus rencontrées...
 

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un livre utile pour ceux se spécialisant en statistique

Table des matières

LES CONCEPTS PROBABILISTES
11
Probabilité sur un espace probabilisable
18
Exercices
29
Mesurabilité
40
Intégration
46
Négligeabilité
54
Intégration par rapport à une mesureimage
61
Exercices
67
Applications de la fonction caractéristique
194
Exercices
206
Convergence en loi
213
Les lois des grands nombres
223
Application aux lois de probabilité classiques
231
Exercices
238
Application à la fonction de répartition empirique
251
Ordres sur les variables aléatoires
258

Vecteurs aléatoires
80
Exercices
103
Les lois continues classiques
116
Les papiers fonctionnels
142
Divers
148
Exercices
158
GEOMETRIE DES VARIABLES ALEATOIRES
165
Un peu de géométrie
171
UN OUTIL LA FONCTION CARACTERISTIQUE
185
Fonctions caractéristiques des lois de probabilité usuelles
191
Comportement asymptotique
273
La loi de létendue
284
Processus stationnaires
291
Fonction dautocorrélation partielle
302
Les processus de vie et de mort
310
Les processus moyenne mobile
319
TABLES NUMERIQUES
327
INDEX
355
Droits d'auteur

Expressions et termes fréquents

Informations bibliographiques