Probabilités, analyse des données et statistique

axes bayésienne calcul catégories centre de gravité chapitre classes coefficient de corrélation combinaisons linéaires composantes principales conditionnelle coordonnées corrélation linéaire critère déduit définie degrés de liberté densité dimension distance distribution échantillon estimateur sans biais facteurs FIGURE fonction de répartition formule gaussien H₁ hypothèses indépendantes individus intervalles de confiance l'ACP l'analyse des correspondances l'estimateur l'hypothèse l'inertie Laplace-Gauss loi binomiale loi de Poisson loi de probabilité loi normale m₁ matrice de variance matrice de variance-covariance maximale méthode métrique modalités moindres carrés moyenne n₁ n₂ nombre observations orthogonale P₁ paramètre partition propriété région critique régression résultats sous-espace statistique exhaustive Student suit une loi suivant symétrique t₁ tableau de contingence taxe d'habitation test théorème ultramétrique utilisant valeurs propres variable aléatoire variables numériques variables qualitatives variance variance minimale vecteurs propres W₁ X₁ Y₁ σ²