Écosystème de connaissances: Méthode de modélisation et d’analyse de l’information et de la communicationISTE Group, 1 janv. 2018 - 214 pages Le concept d’écosystème est de plus en plus utilisé pour décrire des situations où des acteurs multiples entretiennent des relations dynamiques. On parle notamment des écosystèmes de l’économie numérique ou de celui de l’innovation. Écosystème des connaissances présente une méthode qui utilise l’analogie de l’écosystème pour modéliser et analyser l’information et la communication. Il expose les usages du concept d’écosystème, puis offre les principes fondamentaux de notre méthode fondée sur la modélisation d’existences info-communicationnelles. Enfin, il donne les spécifications graphiques et informatiques d’une plateforme Web pour le développement des écosystèmes de connaissances. |
Table des matières
| 9 | |
| 13 | |
méthode générique danalyse | 27 |
Chapitre 3 Principes fondamentaux pour la modélisation dune existence | 51 |
Chapitre 4 Spécifications graphiques pour la modélisation des existences | 93 |
Chapitre 5 Spécifications dune plateforme Web pour les écosystèmes de connaissances | 119 |
Conclusion | 173 |
Annexe | 183 |
| 199 | |
| 211 | |
Expressions et termes fréquents
acteurs algorithmes analogiste aujourd’hui automatiquement avons base de données calcul cartographie catégorisation chercheurs clefs complexité concept conceptuel consiste contenus contexte créer d’une définir design développement développeurs diagramme de Venn dimension physique disponibles documents domaine dynamiques et interactifs écologie écosystèmes de connaissances éléments exemple existentielle Figure flux d'informations flux_exi folksonomie fonctionnalités fondamentaux formation Framework générique genre de connaissance gérer gestion Gilles Deleuze globalement Google hiérarchie IEML informations interfaces intériorité interopérables jardin cognitif jardin des connaissances JavaScript JSON l'analogie l'écologie l'écosystème l'utilisateur langage informatique manipulation méthode modèle noosphère notion d'écosystème numérisation objets ontologiques outils paramétrage permet Philippe Descola Pierre Lévy plateforme d'intelligence collective possible potentialité principes problème processus projet qu’il rapports recherche références relation représentation réseaux ressources numériques scientifique section serveur simple SPARQL spécifications sphère sémantique Spinoza SPIP stratégie structure symbolique système de coordonnées SZONIECKY techniques technologies Tweet type université usages utilisateurs visualisation